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汽车装配产线案例
汽车装配产线案例

德沃工业显控方案与科大讯飞AI套件的深度融合,优化汽车装配流程,驱动柔性制造与效能跃升

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案例背景

德沃工业显控方案与科大讯飞AI套件的深度融合,正在系统性解决汽车装配生产线的核心痛点。


1.信息流通壁垒,汽车装配涉及冲压、焊装、涂装、总装等多环节,传统生产模式下各环节数据独立存储,全局优化困难。  


2.人工依赖与效率瓶颈,装配精度不足,柔性生产能力弱,质检效率低下。


3.环境适应性差,车间噪音/油污干扰语音识别,手势识别在低光照下失效。  

德沃方案

随着讯飞星火大模型在汽车行业的持续迭代,德沃显控方案将进一步向自进化方向突破——利用数字孪生技术构建虚拟调试环境,为汽车智能制造开启更广阔的想象空间。


1.降低培训成本,提升操作规范性;


2.减少非计划停机,延长设备寿命;


3.质检效率提升,漏检率大幅降低。




人机协同效率跃升

德沃SOP工位机搭载科大讯飞星火大模型V4.0的语音理解与多模态交互能力,可动态解析MES工单指令,生成图文并茂的操作指引。在新能源汽车电池模组装配环节,工人通过语音指令“查看扭矩参数”,系统自动调取工艺图纸并高亮显示关键步骤。



全局生产可视化

德沃电子看板与科大讯飞工业大模型深度整合,实现生产数据动态推演。在总装车间,看板实时显示车身定位信息、设备OEE(综合效率)及物料库存状态。



物料追溯与质检升级

德沃智能扫描枪内置科大讯飞高精度OCR引擎,可识别复杂印刷标签(如多语言混合的进口零件标签),并关联MES系统自动校验物料批次。