成功案例-苏州德沃智能系统有限公司

案例背景

在智能物流快速发展背景下，物流行业仍面临诸多结构性痛点，德沃智能等企业通过硬件技术赋能无人驾驶物流车，正针对性解决以下核心问题：

1.信息孤岛与协同低效，传统物流中货主、承运商、仓库等环节信息孤立。

2.资源错配推高运营成本，行业平均空驶率高达40%，车货匹配依赖人工经验，效率低下。

3.运输安全隐患，人工搬运危化品风险高，疲劳驾驶致事故频发。

相关产品

德沃方案

德沃智能通过硬件创新重新定义了物流运输的边界，其技术不仅驱动了行业效率革命，更在乡村振兴、城市治理等领域释放出深远价值。随着政策支持与场景深化。无人驾驶物流车的规模化落地已步入快车道，而德沃智能将持续扮演核心赋能者的角色。

德沃提供X86/ARM架构的嵌入式主板及边缘计算网关，适配国产操作系统和国产瑞芯微芯片，为无人物流车提供自主可控的硬件平台。其产品支持复杂环境下的数据处理，例如通过双目摄像头和定向拾音技术实现障碍物识别与路径规划，满足物流车在动态场景中的感知需求。

成本节约

无人车全生命周期成本（TCO）较传统车辆降低30%-40%，主因硬件免维护设计（如发动机6万公里免保养）与人力替代效应；

智能交互系统

德沃将科大讯飞星火大模型V4.0的语音理解能力集成至硬件，推出降噪方案和方言交互系统。在无人物流车中，此类技术可优化人机协同效率，例如在仓储环境中通过语音指令调度车辆或处理异常。

高精度环境感知

其硬件搭载的NPU算力（如RK3588处理器，6TOPS）支持复杂版面OCR解析和高噪环境语音识别，帮助物流车精准识别货单信息、规避动态障碍物，提升运输安全。

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